汽车制造解决方案

应用背景

传统的人工检测方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致漏检或误判。特别是在铁片上的圆孔、圆柱数量检测以及缺陷识别方面，由于铁片表面可能存在的复杂纹理、光照变化以及圆柱堆料等问题，传统机器视觉技术难以达到高精度和高稳定性的要求。

功能描述

铁片圆孔数量检测：速定神系统通过高精度摄像头捕获铁片图像，利用深度学习算法自动识别和计数铁片上的圆孔数量。

铁片缺陷检测：速定神系统能够识别铁片表面的各种缺陷，如裂纹、划痕、锈蚀等，通过训练深度学习模型学习正常铁片的特征，从而准确区分缺陷铁片。

圆筒内铁片存在性检测：结合机器视觉与深度学习技术，系统能够透视或半透视圆筒，检测内部是否放置了铁片。

铁片上圆柱数量及堆料检测：针对铁片上圆柱的复杂排列情况，系统采用先进的深度学习算法，准确识别并计数圆柱数量，同时有效区分正常排列与堆料情况，减少误判。

配置方案：

长荣科模组+机器视觉

优势分析

深度学习模型通过大量数据训练，能够准确识别铁片上的圆孔、缺陷及圆柱数量，减少误判和漏检。

自动化检测流程大幅提高了检测速度，降低了人力成本，提升了生产效率。

速定神系统能够应对不同尺寸、形状和表面条件的铁片及圆筒，具有较强的泛化能力。

结合机器视觉与深度学习技术，实现了从图像采集到结果输出的全自动化、智能化处理。

系统架构灵活，可根据实际需求添加新的检测功能或优化现有模型，保持技术领先性。